CORSO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER
COMMERCIALISTI ED ESPERTI CONTABILI
OBIETTIVI FORMATIVI
– Introdurre i partecipanti ai concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale, offrendo una panoramica sull’evoluzione di modelli e tecnologie;
– illustrare l’uso corretto, le potenzialità e i limiti dei modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT;
– analizzare i rischi legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale e presentazione delle problematiche etiche legate all’adozione dell’IA;
– presentare il quadro normativo che disciplina l’impiego dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla tutela della privacy e alle prescrizioni contenute nel nuovo regolamento europeo sull’IA (EU AI Act);
– esplorare le potenzialità dell’IA nel supportare la gestione di dati e delle informazioni all’interno degli studi professionali: dal data mining all’uso della IA generativa per l’analisi dei bilanci.
– offrire una panoramica di strumenti concreti utilizzabili fin da subito.
PROGRAMMA
Comprendere l’intelligenza artificiale
- Introduzione al mondo dell’AI;
- Le diverse intelligenze artificiali: reti neurali, reti neurali profonde, IA generativa…;
- Cosa fa l’AI: classificazione, regressione e generazione di nuovi contenuti;
- Le molteplici applicazioni attuali: dall’analisi delle immagini alla comprensione del linguaggio umano.
L’intelligenza artificiale generativa: ChatGPT e i suoi fratelli
- Cos’è e come funziona l’intelligenza artificiale generativa;
- Il panorama dei modelli di intelligenza artificiale generativa;
- Come utilizzare al massimo l’intelligenza artificiale generativa;
- I limiti dell’intelligenza artificiale generativa;
- Prompt engineering ed altre tecniche per contrastare i limiti dell’IA generativa.
Etica dell’intelligenza artificiale
- Perché è necessaria un’etica dell’intelligenza artificiale;
- il problema dei bias e i suoi effetti;
- la sfida dell’affidabilità e della robustezza;
- l’esigenza della trasparenza;
- il limite della privacy.
La normativa
- L’AI Act;
- Classificazione dei modelli di IA secondo l’AI Act;
- La proposta dell’Agid per l’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione;
- La legge italiana sull’Intelligenza Artificiale.
Esempi di utilizzo
- classificazione supervisionata per prevedere la vita media delle aziende
- classificazione supervisionata per prevedere le probabilità di successo nel caso di un contenzioso tributario
- regressione per le previsioni di fatturato delle aziende
- l’IA generativa per scrivere pareri (fine tuning su LLM preaddestrati)
- RAG per classificare, riassumere ed estrarre le informazioni essenziali da documenti interni
- l’IA e la network analisi per la costruzione di scenari di mercato
- …
Parte pratica
- Gli strumenti a disposizione per classificare ed effettuare previsioni;
- Gli strumenti a disposizione per analizzare e classificare testi;
- Gli strumenti a disposizione per generare report ed effettuare ricerche;
- Gli strumenti a disposizione per generare presentazioni;
- Verso gli agenti ai.
Domande e risposte