CORSO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER
GLI STUDI TRIBUTARISTI

OBIETTIVI FORMATIVI

– Introdurre i partecipanti ai concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale, offrendo una panoramica sull’evoluzione di modelli e tecnologie;

– illustrare l’uso corretto, le potenzialità e i limiti dei modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT;

– analizzare i rischi legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale e presentazione delle problematiche etiche legate all’adozione dell’IA;

– presentare il quadro normativo che disciplina l’impiego dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla tutela della privacy e alle prescrizioni contenute nel nuovo regolamento europeo sull’IA (EU AI Act);

– esplorare le potenzialità dell’IA nel supportare la gestione di dati e delle informazioni all’interno degli studi professionali: dal data mining all’uso della IA generativa.

– offrire una panoramica di strumenti concreti utilizzabili fin da subito.

PROGRAMMA

Comprendere l’intelligenza artificiale

  • Introduzione al mondo dell’AI;
  • Le diverse intelligenze artificiali: reti neurali, reti neurali profonde, IA generativa…;
  • Cosa fa l’AI: classificazione, regressione e generazione di nuovi contenuti;
  • Le molteplici applicazioni attuali: dall’analisi delle immagini alla comprensione del linguaggio umano.

L’intelligenza artificiale generativa: ChatGPT e i suoi fratelli

  • Cos’è e come funziona l’intelligenza artificiale generativa;
  • Il panorama dei modelli di intelligenza artificiale generativa;
  • Come utilizzare al massimo l’intelligenza artificiale generativa;
  • I limiti dell’intelligenza artificiale generativa;
  • Prompt engineering ed altre tecniche per contrastare i limiti dell’IA generativa.

Etica dell’intelligenza artificiale

  • Perché è necessaria un’etica dell’intelligenza artificiale;
  • il problema dei bias e i suoi effetti;
  • la sfida dell’affidabilità e della robustezza;
  • l’esigenza della trasparenza;
  • il limite della privacy.

La normativa

  • L’AI Act;
  • Classificazione dei modelli di IA secondo l’AI Act;
  • La legge italiana sull’Intelligenza Artificiale (Ddl AI) (approvato dal Senato il 20 marzo);

Esempi di utilizzo

  • classificazione supervisionata per prevedere le probabilità di successo nel caso di un contenzioso tributario
  • l’IA generativa per scrivere pareri (fine tuning su LLM preaddestrati)
  • RAG per classificare, riassumere ed estrarre le informazioni essenziali da documenti interni
  • L’IA nella previsione di rischi fiscali e contenziosi;
  • Generazione automatica di pareri tributari;
  • Estrazione di informazioni rilevanti da normativa e giurisprudenza;

Parte pratica

  • Gli strumenti a disposizione per classificare ed effettuare previsioni;
  • Gli strumenti a disposizione per analizzare testi normativi e sentenze;
  • Generazione automatica di report e pareri;
  • Gli strumenti a disposizione per generare presentazioni;
  • Verso gli agenti ai.

    Domande e risposte
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